python - pandas如何计算昨天的数据并用在今天的数据计算中？

Question

This is my df: ts 是时间戳，索引。 x1 是值

                      x1     
ts      
2017-09-01 17:22:42   7.0    
2017-09-01 17:22:53   11.0   
2017-09-01 17:23:04   9.0    

2017-09-02 17:23:15   15.0   

2017-09-03 17:23:26   13.0   
2017-09-03 17:23:38   19.0   
2017-09-03 17:23:49   13.0   

2017-09-04 17:24:00   15.0   

我想要一列值等于昨天的平均值 + 今天的平均值:

                      x1     result
ts      
2017-09-01 17:22:42   7.0     (7+11+9) /3
2017-09-01 17:22:53   11.0    (7+11+9) /3
2017-09-01 17:23:04   9.0     (7+11+9) /3

2017-09-02 17:23:15   15.0    (7+11+9) /3 + 15/1

2017-09-03 17:23:26   13.0    15/1 + (13+19+13)/3
2017-09-03 17:23:38   19.0    15/1 + (13+19+13)/3
2017-09-03 17:23:49   13.0    15/1 + (13+19+13)/3

2017-09-04 17:24:00   15.0    15/1 + (13+19+13)/3

如果没有昨天的数据则使用0

Answer 1

使用pd.merge_asof , pd.DataFrame.resample , 和 pd.DataFrame.rolling

pd.merge_asof(
    df,
    df.resample('D').mean().rolling(2, 1).sum().rename(columns={'x1': 'result'}),
    left_index=True, right_index=True
)

                       x1  result
ts                               
2017-09-01 17:22:42   7.0     9.0
2017-09-01 17:22:53  11.0     9.0
2017-09-01 17:23:04   9.0     9.0
2017-09-02 17:23:15  15.0    24.0
2017-09-03 17:23:26  13.0    30.0
2017-09-03 17:23:38  19.0    30.0
2017-09-03 17:23:49  13.0    30.0
2017-09-04 17:24:00  15.0    30.0