python - 如何在 Pandas 中遍历 DataFrame 中的行

Question

我有一个 Pandas 数据框，df:

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120

如何迭代此数据框的行？对于每一行，我希望能够通过列名访问其元素(单元格中的值)。例如:

for row in df.rows:
    print(row['c1'], row['c2'])

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我找到了 similar question这建议使用以下任何一种:

for date, row in df.T.iteritems():

for row in df.iterrows():

但我不明白 row 对象是什么以及如何使用它。

Answer 1

DataFrame.iterrows是一个生成器，它同时产生索引和行(作为一个系列):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]})
df = df.reset_index()  # make sure indexes pair with number of rows

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

10 100
11 110
12 120