如果我定义一个包含两个数组的函数，例如:
from numpy import *
x = arange(-10,10,0.1)
y = x**3
如何提取 y(5.05) 的值对两个较近点 y(5) 和 y(5.1) 的值进行插值？现在如果我想找到那个值，我使用这个方法:
y0 = y[x>5][0]
我应该为 x=5.1 获取 y 的值，但我认为存在更好的方法，并且可能是正确的方法。
最佳答案
有 numpy.interp ，如果线性插值就足够了:
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(-10, 10, 0.1)
>>> y = x**3
>>> np.interp(5.05, x, y)
128.82549999999998
>>> 5.05**3
128.787625
scipy 中有一堆工具用于插值 [docs] :
>>> import scipy.interpolate
>>> f = scipy.interpolate.UnivariateSpline(x, y)
>>> f
<scipy.interpolate.fitpack2.LSQUnivariateSpline object at 0xa85708c>
>>> f(5.05)
array(128.78762500000025)
关于python - 在numpy中提取数字数组函数的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15598867/