在下面的numpy数组(数据)中，如何获取非整数的索引位置，例如4.5和6.7？
import numpy as np
data = np.array([2.0, 3.0, 4.5, 6.7, 12.0],dtype=float)
print data
由于我正在处理非常大的数组，因此要考虑更快的处理速度。
最佳答案
为了提高速度，您应该使用 np.where。现在查找元素是否为整数的一种解决方案是将其与其舍入值进行比较:
np.where(data != data.round())
(array([2, 3]),)
另一个解决方案是使用nonzero:
(data - data.round()).nonzero()
(array([2, 3]),)
关于python - 如何获取非整数元素的索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23308319/