python - 如何验证何时使用 Python 制作副本？

Question

在 Python 3.x 中，我正在处理大型 numpy 数组。我想确认(无需实际进行某种实验)我编写的方法要么使用数组的副本，要么使用对数组的直接引用。

我还想确认相关数组是否已修改。

在 C++ 中，如果我想确保一个对象未​​被修改，我可以将其作为常量传递...在 Python 中，我似乎没有这样的保证并且必须格外小心。

因此，总结一下:我需要一种方法来判断是否已生成 numpy 数组的副本。我需要一种方法来判断数组(或与此相关的任何对象)是否已被修改。我更喜欢一种快速、自动的方式，而不是必须进行实验。

Answer 1

您可以使用 np.ndarray.flags :

>>> a = np.arange(5)
>>> a.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

例如，您可以使用 np.setflags 将数组设置为不可写;在这种情况下，尝试修改数组将失败:

>>> a.setflags(write=False)  # sets the WRITEABLE flag to False
>>> a[2] = 10                # the modification will fail
ValueError: assignment destination is read-only

另一个有用的标志是 OWNDATA，例如它可以指示该数组实际上是另一个数组的 View ，因此不拥有它的数据:

>>> a = np.arange(5)
>>> b = a[::2]
>>> a.flags['OWNDATA']
True
>>> b.flags['OWNDATA']
False