python - 将 Pandas 数据框转换为元组列表

标签 python numpy pandas dataframe

我有一个示例数据框如下

>>> df
   a  b
0  1  2
1  3  4

我想将其转换为元组列表。我尝试使用 itertuples() 来达到同样的目的

>>> list(df.T.itertuples())
[('a', 1, 3), ('b', 2, 4)]

但是,我希望结果的格式为 [('a', [1, 3]), ('b', [2, 4])] 其中元组的第一个值是列名元组中的第二项是列值列表。

我知道这可以通过遍历所有列名并手动构建元组列表来完成。我只是想知道是否有更聪明的方法来做到这一点。

最佳答案

您可以将具有值的列名称压缩为列表:

In [127]:
list(zip(df.columns,df.T.values.tolist()))

Out[127]:
[('a', [1, 3]), ('b', [2, 4])]

关于python - 将 Pandas 数据框转换为元组列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31021235/

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