原谅我的无知。我现在脑袋放屁，无法想出解决办法。假设我有一个 [1, 1, 0, 0] 列表。我想计算正好有两个 1 和两个零的所有四位二进制数，例如:
['0110', '0011', '0101', '1100', '1010', '1001']
这个有效:
from itertools import permutations
set([''.join(x) for x in list(permutations('0011', 4))])
但这会计算整个排列，然后丢弃重复项。意思是，它计算了 24 次，但我只需要 6 次。如果集合是 [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0] 就更重要了。
这应该很容易，但我就是想不通。
最佳答案
使用 itertools.combinations() 找到所有可能的位置，然后使用这些位置构造数字:
def binary(length=4, ones=2):
result = []
for positions in combinations(range(length), ones):
result.append("".join("1" if _ in positions else "0" for _ in range(length)))
return result
结果:
In [9]: binary()
Out[9]: ['1100', '1010', '1001', '0110', '0101', '0011']
In [10]: binary(5)
Out[10]:
['11000', '10100', '10010', '10001', '01100', '01010', '01001', '00110', '00101', '00011']
In [11]: binary(4,1)
Out[11]: ['1000', '0100', '0010', '0001']
In [12]: binary(4,4)
Out[12]: ['1111']
关于python - 在不生成所有可能性的情况下找到列表二进制值的唯一排列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37582782/