<分区>
基本上，我有一个如下所示的 DataFrame:
c1 c2
0 a b
1 c d
2 e f
3 g h
我需要将它转换成这个:
c1
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
...
我知道如何从第二列中获取所有值:
second_col_items = [df[['1']].iloc[i].item() for i in range(0,len(df.index))]
但我坚持插入。我需要在循环中插入行，而且，我需要在现有行之间插入新行。有可能吗？
所以，我的问题是:如何遍历列表(在我的例子中是 second_col_items)并将它的值插入到 DataFrame 中的每隔一行？提前致谢!
最佳答案
你可以使用stack()方法:
源DF
In [2]: df
Out[2]:
c1 c2
0 a b
1 c d
2 e f
3 g h
堆积
In [3]: df.stack()
Out[3]:
0 c1 a
c2 b
1 c1 c
c2 d
2 c1 e
c2 f
3 c1 g
c2 h
dtype: object
堆叠 + 重置索引
In [4]: df.stack().reset_index(drop=True)
Out[4]:
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
5 f
6 g
7 h
dtype: object
In [5]:
关于python - 如何在 Pandas 的每一行中插入？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43053111/