python - 在 Pandas 中使用 Where 条件分组

Question

有一个像这样的数据框:

我根据减去 'pause_end' 和 'pause_start' 列值创建列 'dif_pause' 并使用 groupby () 函数进行平均值聚合，就像这样:

pauses['dif_pause'] = pauses['pause_end'] - pauses['pause_start']
pauses['dif_pause'].astype(dt.timedelta).map(lambda x: np.nan if pd.isnull(x) else x.days)

pauses_df=pauses.groupby(["subscription_id"])["dif_pause"].mean().reset_index(name="avg_pause")

我想在 groupby 部分中包含检查是否 pause_end>pause_start(SQL 中 WHERE 子句的一些等价物)。如何做到这一点？

谢谢。

Answer 1

看来你需要query或 boolean indexing首先用于过滤:

pauses.query("pause_end > pause_start")
       .groupby(["subscription_id"])["dif_pause"].mean().reset_index(name="avg_pause")

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pauses[pauses["pause_end"] > pauses["pause_start"]]
      .groupby(["subscription_id"])["dif_pause"].mean().reset_index(name="avg_pause")