我在 Python 中创建了以下两个列表,并希望将它们转换为数据框。
当我运行以下代码时:
print(scores)
print('-'*100)
print(player)
print('-'*100)
dataframe = {'Score': scores, 'Player': player}
df = pd.DataFrame(data=dataframe)
print(df)
我得到以下结果:
[['1 : 0'], ['2 : 0'], ['3 : 0'], ['3 : 1'], ['4 : 1'], ['5 : 1'], ['6:1'],
['6 : 2']]
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[['Tjeerd Westdijk'], ['Emiel Wendt'], ['Brayen Bröcker'], ['Kenneth Misa-
Danso'], ['Sabir Achefay'], ['Sabir Achefay'], ['Denzel James'],
['Kenneth Misa-Danso']]
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Score Player
0 [1 : 0] [Tjeerd Westdijk]
1 [2 : 0] [Emiel Wendt]
2 [3 : 0] [Brayen Bröcker]
3 [3 : 1] [Kenneth Misa-Danso]
4 [4 : 1] [Sabir Achefay]
5 [5 : 1] [Sabir Achefay]
6 [6 : 1] [Denzel James]
7 [6 : 2] [Kenneth Misa-Danso]
但我不想在 [ ] 中获取我的元素。我该如何解决这个问题?
谢谢。
最佳答案
您可以使用字典理解将列表的列表转换为单个列表,然后调用数据框构造函数:
pd.DataFrame({k:np.concatenate(v) for k, v in dataframe.items()})
或者:
import itertools
pd.DataFrame({k:itertools.chain.from_iterable(v) for k, v in dataframe.items()})
关于python - 如何在 python 中将两个列表转换为没有 ['xxx' ] 标签的数据框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57339092/