我正在使用 Scipy 优化模块,特别是 fmin_tnc 和 fmin_l_bfgs_b。但是,在使用其中任何一个时,我都收到消息“IndexError:标量变量的无效索引”。
这个错误的原因是什么?
这个错误信息是什么意思?
我的练习代码:
def f01(para):
para1, para2 = para
return 1+ (para1 -1)**2 + (para2 -2)**2
para0 = np.array([10, 10])
mybounds = [(-40,30),(-20,15)]
opt.fmin_l_bfgs_b(f01, para0, bounds = mybounds )
哪个返回:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\mystuff\practice_optimize01.py", line 78, in <module>
opt.fmin_l_bfgs_b(f01, para0, bounds = mybounds )
File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\lbfgsb.py", line 174, in fm
in_l_bfgs_b
**opts)
File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\lbfgsb.py", line 294, in _m
inimize_lbfgsb
f, g = func_and_grad(x)
File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\lbfgsb.py", line 249, in fu
nc_and_grad
f = fun(x, *args)
File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 55, in _
_call__
self.jac = fg[1]
IndexError: invalid index to scalar variable.
Python 2.7.3,32 位。 NumPy 1.6.2。 科学 0.11.0b1。 Windows XP 和 Vista。
最佳答案
fmin_l_bfgs_b 期望您的函数返回函数值和梯度。您只返回函数值。
如果您只返回函数值而不提供梯度,则需要设置 approx_grad=True 以便 fmin_l_bfgs_b 使用数值近似值。
请参阅文档字符串中的选项说明。
根据我对文档的阅读,fmin_tnc 在您的情况下具有相同的模式和相同的问题。
关于Python/Scipy "invalid index to scalar variable",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11963067/