我一直在学习 ANN，但我正在阅读的书中有 Python 示例。问题是我从来没有用 Python 写过代码，这些代码行对我来说太难理解了:
sizes = [3,2,4]
self.weights = [np.random.randn(y, x)
for x, y in zip(sizes[:-1], sizes[1:])]
我读了一些关于它的东西，发现 randn() 函数返回一个包含 y 元素和 x 维度的数组0 到 1 之间的随机数。zip() 将两个数组合二为一。 sizes[:-1] 返回最后一个元素，sizes[1:] 返回没有第一个元素的数组。
但尽管如此，我仍然无法向自己解释这会产生什么。
最佳答案
sizes[:-1] 将返回子列表 [3,2](即除最后一个元素之外的所有元素)。
sizes[1:] 将返回子列表 [2,4](即除第一个元素之外的所有元素)。
zip([a,b], [c,d]) 给出 [(a,c), (b,d)]。
所以压缩上面的两个列表给你 [(3,2), (2,4)]
权重的构建是一个list comprehension .因此这段代码等同于
weights = []
for x,y in [(3,2), (2,4)]:
weights.append(np.random.randn(y, x))
所以最终结果会是一样的
[ np.random.randn(2,3),
np.random.randn(4,2) ]
关于Python奇怪的语法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33088268/