我在 pandas dataframe df 中有一张表。
product_id_x product_id_y count date
0 288472 288473 1 2016-11-08 04:02:07
1 288473 2933696 1 2016-11-08 04:02:07
2 288473 85694162 1 2016-11-08 04:02:07
我想把这张表保存到mysql数据库中。
我正在使用 MySQLdb 包。
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(host="xxx.xxx.xx.xx", user="name", passwd="pwd", db="dbname")
df.to_sql(con = conn, name = 'sample_insert', if_exists = 'append', flavor = 'mysql', index = False)
我使用此查询将其放入我的数据库中。
但我收到错误。
ValueError: database flavor mysql is not supported
我的所有列的数据类型都是 str。
type(df['product_id_x'][0]) = str
type(df['product_id_y'][0]) = str
type(df['count'][0]) = str
type(df['date'][0]) = str
我不想使用 sqlalchemy 或其他包，谁能告诉我这里的错误是什么。 提前致谢
最佳答案
pandas 版本 0.19 中不推荐使用 flavor 'mysql'。您必须使用 sqlalchemy 的引擎来创建与数据库的连接。
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+mysqldb://USER:"+'PASSWORD'+"@localhost/DATABASE")
df.to_sql(con=engine, if_exists='append', index=False)
定义引擎时，需要指定用户、密码、主机和数据库。在您的具体情况下，这应该是这样的:
engine = create_engine("mysql+mysqldb://name:pwd@xxx.xxx.xx.xx/dbname")
关于python - 不支持 pandas dataframe 到 mysql db 错误数据库风格 mysql，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40842898/