我有一张这样的 table 。
user 01/12/15 02/12/15 someBool
u1 100 300 true
u2 200 -100 false
u3 -50 200 true
我想像这样将日期列重新划分为两列 date
和 value
。
user date value someBool
u1 01/12/15 100 true
u1 02/12/15 300 true
u2 01/12/15 200 false
u2 02/12/15 -100 false
u3 01/12/15 50 true
u3 02/12/15 200 true
如何在 python 中执行此操作?
pandas
中的 pivot_table
有帮助吗?
如果可能,请提供代码/伪代码并提供有关 python 版本的详细信息。
最佳答案
你需要melt
:
df = pd.melt(df, id_vars=['user','someBool'], var_name='date')
print (df)
user someBool date value
0 u1 True 01/12/15 100
1 u2 False 01/12/15 200
2 u3 True 01/12/15 -50
3 u1 True 02/12/15 300
4 u2 False 02/12/15 -100
5 u3 True 02/12/15 200
另一种解决方案 stack
:
df = df.set_index(['user','someBool'])
.stack()
.reset_index(name='value')
.rename(columns={'level_2':'date'})
print (df)
user someBool date value
0 u1 True 01/12/15 100
1 u1 True 02/12/15 300
2 u2 False 01/12/15 200
3 u2 False 02/12/15 -100
4 u3 True 01/12/15 -50
5 u3 True 02/12/15 200
关于python - 将标题转换为行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41957964/