我有以下数据框。
ID LOC Alice Bob Karen
0 1 CH 9|5 6|3 4|4
1 2 ES 1|1 0|8 2|0
2 3 DE 2|4 6|6 3|1
3 4 ES 3|9 1|2 4|2
Alice 和 Bob 列包含字符串值。我想根据另一列的值反转这些列中的字符串。例如,在 LOC==ES 的情况下,反转相应列中的字符串将如下所示:
ID LOC Alice Bob Karen
0 1 CH 9|5 6|3 4|4
1 2 ES 1|1 8|0 0|2
2 3 DE 2|4 6|6 3|1
3 4 ES 9|3 2|1 2|4
有没有一种快速的方法可以对包含数千行的 csv 文件中的所有匹配行执行此操作?
谢谢。
最佳答案
#cols = ['Alice','Bob']
In [17]: cols = df.columns.drop(['ID','LOC'])
In [18]: df.loc[df.LOC=='ES', cols] = df.loc[df.LOC=='ES', cols].apply(lambda x: x.str[::-1])
In [19]: df
Out[19]:
ID LOC Alice Bob Karen
0 1 CH 9|5 6|3 4|4
1 2 ES 1|1 8|0 0|2
2 3 DE 2|4 6|6 3|1
3 4 ES 9|3 2|1 2|4
关于python - 反转 Pandas 子集数据框中的字符串列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45335053/