代码:
def import_csv():
with open('list.csv') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile,delimiter=",")
print(list(reader))
输出是:
[OrderedDict([('Anrede', 'asfsf'), ('Vorname', 'dsfsdfsd'), ('Nachname', 'sdfsdfdsf'), ('Strasse', 'sdfsdfsd'), ('Hausnummer', 'sdf'), ('PLZ', 'dsf'), ('Stadt', 'dsf'), ('Telefon1', 'dsf'), ('Telefon2', 'sdf'), ('E-Mail', 'sdf')]), OrderedDict([('Anrede', '123123'), ('Vorname', '213213'), ('Nachname', '213123'), ('Strasse', '123213'), ('Hausnummer', '12312'), ('PLZ', '21323'), ('Stadt', '23'), ('Telefon1', '23'), ('Telefon2', '23'), ('E-Mail', '2')])]
我的 CSV 文件如下所示:
Anrede,Vorname,Nachname,Strasse,Hausnummer,PLZ,Stadt,Telefon1,Telefon2,E-Mail
asfsf,dsfsdfsd,sdfsdfdsf,sdfsdfsd,sdf,dsf,dsf,dsf,sdf,sdf
123123,213213,213123,123213,12312,21323,23,23,23,2
我找不到解决方案,为什么我的输出与这个问题的输出不同:Convert a csv.DictReader object to a list of dictionaries?
我想以标题信息为键将这些行作为 dict
来读取,然后将所有这些一起保存为一个列表。
最佳答案
那是因为他们在 python 3.6 中更改了 csv.DictReader
的实现。这个新实现中有趣的是,键像 header 一样排序,并且由 OrderedDict
对象保证(即使在 Python 3.6 中所有字典都是有序的,但这被认为是一个实现细节,所以 csv
模块不依赖于它)
之前您的代码返回一个字典列表,现在它返回一个列表或有序字典,这是一个特化。
您担心数据的表示,但它会正常工作,它们仍然是字典(尝试 print(list(reader)[0]['Anrede'])
for实例)
只是为了让您放心,只需尝试转换为标准词典:
print([dict(d) for d in reader])
你会得到
[{'Anrede': 'asfsf', 'Vorname': 'dsfsdfsd', 'Nachname': 'sdfsdfdsf', 'Strasse': 'sdfsdfsd', 'Hausnummer': 'sdf', 'PLZ': 'dsf', 'Stadt': 'dsf', 'Telefon1': 'dsf', 'Telefon2': 'sdf', 'E-Mail': 'sdf'}, {'Anrede': '123123', 'Vorname': '213213', 'Nachname': '213123', 'Strasse': '123213', 'Hausnummer': '12312', 'PLZ': '21323', 'Stadt': '23', 'Telefon1': '23', 'Telefon2': '23', 'E-Mail': '2'}]
就像您在早期版本的 python 上运行代码一样。
关于python - 使用 DictReader 从 CSV 文件读取到列表中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47115041/