python - 为什么 Python 的函数调用语义传入关键字参数没有顺序？

Question

在函数定义中使用双星语法，我们得到了一个正则字典。问题是它松散了用户输入顺序。有时，我们可能想知道关键字参数以何种顺序传递给函数。

由于通常函数调用不会涉及很多参数，所以我认为这不是性能问题，所以我想知道为什么默认不保持顺序。

我知道我们可以使用:

from collections import Ordereddict
def my_func(kwargs):
    print kwargs
my_func(Ordereddict(a=1, b=42))

但它不如以下简洁:

def my_func(**kwargs):
    print kwargs
my_func(a=1, b=42)

[编辑 1]:

1) 我认为有 2 种情况:

• 我需要知道顺序，用户通过文档了解此行为。
• 我不需要订单，所以我不在乎有没有订单。

我没想到即使用户知道它使用了命令，他也可以使用:

a = dict(a=1, b=42)
my_func(**a)

因为他不知道一个dict没有被命令(即使他应该知道)

2) 我认为在一些参数的情况下开销不会很大，因此拥有管理参数的新可能性的好处将优于这个缺点。

但是(从 Joe 的回答来看)开销似乎不可忽略。

[编辑 2]:

似乎PEP 0468 -- Preserving the order of **kwargs in a function正朝着这个方向发展。

Answer 1

因为字典没有按定义排序。我认为这真的很简单。 kwargs 的要点是准确处理那些未排序的形式参数。如果您确实知道顺序，那么您可以将它们作为“正常”参数或 *args 接收。

这是一个字典定义。

CPython implementation detail: Keys and values are listed in an arbitrary order which is non-random, varies across Python implementations, and depends on the dictionary’s history of insertions and deletions.

http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict

Python 的字典是整个语言工作方式的核心，因此它们经过了高度优化。添加排序会影响性能并需要更多的存储和处理开销。

您可能会遇到不正确的情况，但我认为这种情况比常见情况更为特殊。为非常热的代码路径添加“以防万一”功能不是明智的设计决策。

编辑:

仅供引用

>>> timeit.timeit(stmt="z = dict(x)", setup='x = ((("one", "two"), ("three", "four"), ("five", "six")))', number=1000000)
1.6569631099700928

>>> timeit.timeit(stmt="z = OrderedDict(x)", setup='from collections import OrderedDict; x = ((("one", "two"), ("three", "four"), ("five", "six")))', number=1000000)
31.618864059448242

在构建较小的“正常”大小字典时，速度大约有 30 倍的差异。 OrderedDict 是标准库的一部分，所以我不认为可以从中挤出更多的性能。