python - 在 Pandas 中使用 data.info() 显示所有信息

Question

我会显示我的数据框的所有信息，其中包含来自 pandas 的 .info() 超过 100 列，但它不会:

data_train.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 85529 entries, 0 to 85528
Columns: 110 entries, ID to TARGET
dtypes: float64(40), int64(19), object(51)
memory usage: 71.8+ MB

我希望它像这样显示:

data_train.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10886 entries, 0 to 10885
Data columns (total 12 columns):
datetime      10886 non-null object
season        10886 non-null int64
holiday       10886 non-null int64
workingday    10886 non-null int64
weather       10886 non-null int64
temp          10886 non-null float64
atemp         10886 non-null float64
humidity      10886 non-null int64
windspeed     10886 non-null float64
casual        10886 non-null int64
registered    10886 non-null int64
count         10886 non-null int64
dtypes: float64(3), int64(8), object(1)
memory usage: 1020.6+ KB

但问题似乎出在我之前的数据框中的大量列。我想显示所有值，包括非空值 (NaN)。

Answer 1

您可以将可选参数 verbose=True 和 show_counts=True(null_counts=True 自 pandas 1.2.0 后弃用)传递给 .info() 方法输出所有列的信息

pandas >=1.2.0: data_train.info(verbose=True, show_counts=True)

pandas <1.2.0: data_train.info(verbose=True, null_counts=True)