python - 如何将 "array of strings"添加为 BigQuery 的架构值

我想在 BigQuery 的单个列中存储一个字符串值数组。为此，我需要先创建一个具有正确模式的表。该数组的模式标识符是 ARRAY<T>其中 T是数据类型。

例如:T替换为 INT64作为ARRAY<INT64>在该列中启用 64 位整数数组的存储。除了存储字符串值，我应该如何获得相同的效果？我已经试过了 STRING , VARCHAR和 CHAR .

只需提及:我使用的是最新的 google-cloud python 包

最佳答案

为了添加一个包含数组数据的列，您需要将该列的模式定义为REPEATED。因此，示例架构最终为:

{
  'name': 'array_of_strings',
  'type': 'STRING',
  'mode': 'REPEATED'
},{
  'name': 'array_of_floats',
  'type': 'FLOAT',
  'mode': 'REPEATED'
}

这使得该字段保存数组值。

注意:您应该知道，如果这是表的架构，那么您不能使用大查询的 CSV 导入功能，因为这是 CSV 文件格式的限制。您将需要使用 json 或 avro 格式。

关于python - 如何将 "array of strings"添加为 BigQuery 的架构值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45315063/