python - 为什么 `max` 和 `min` 与 numpy.nan 有如此奇怪的行为？

Question

我无意中发现了 max、min 和 numpy.nan 的一些奇怪行为，我很好奇下面发生了什么引擎盖。

考虑以下在 python3 中运行的代码:

import numpy as np

max(np.nan, 0)     # outputs nan 
max(np.nan, 10000) # outputs nan
max(0, np.nan)     # outputs 0
max(10000, np.nan) # outputs 10000

我试过很多值，似乎第一个给出的值总是返回值。使用 min 可以观察到相同的行为。我本来希望输出始终为 nan，甚至会引发错误，但这是非常出乎意料的。 Math.nan 做同样的事情。

我对这种行为很好奇——有人有什么想法吗？

Answer 1

编写您自己的 max 版本。请记住，NaN 将导致任何大于、等于或小于的比较返回 False。例如，

def my_max(iter):
    result = iter[0]
    for val in iter[1:]:
        if result < val:
            result = val
    return result

当您以数字开头时，比较失败，该数字成为结果。当您从 nan 开始时，任何 比较都会失败，并且结果停留在初始的 nan 值。

它并不总是第一个值，只是您通过上述机制获得的值。例如:

>>> nan = numpy.nan
>>> max([7, nan, 15, nan, 5])
15
>>> max([nan, 7, nan, 15, nan, 5])
nan