让我们假设我在带有线程模块的 python 代码中有 2 个线程和一个全局变量。 在这段代码中，只有线程 1 修改了全局变量的值，而线程 2 仅读取全局变量的值并根据该值执行其任务。
在这种情况下，我是否需要使用 Lock() 来保护对全局变量的访问？在 C 中，必须在这种情况下使用互斥锁。但是，带有 GIL 的 python 呢？现在还是这样吗？还需要 Lock() 吗？
最佳答案
将对象值赋给全局变量是 Python 中的原子操作。其他线程不能通过在分配变量时读取它来错误地读取变量。 GIL 在 Python 的 C 实现中保证了这一点，但其他实现可以并且确实以不同的方式做出相同的保证。
如果全局变量是一个可变对象，比如一个列表，而你正在修改那个对象，这取决于你使用的方法。内置对象(如列表)的大多数方法都是原子的。
不过，我不能肯定地说您不需要锁，因为您不知道有关该变量的用途以及您如何使用它的更多详细信息。为什么线程 2 需要根据该值更改其行为，如果线程 1 在线程 2 做出决定后立即更改该值是否可以？如果不行，您可能仍需要一把锁。
(C 中的一个类似情况——为指针变量赋值——在正常情况下也是原子的，尽管指针赋值可以重新排序。在某些情况下你可以使用它来避免 C 中的锁。)
关于python - python的Threading模块下锁定全局变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9612484/