<分区>
我有 2 个数据框，每个数据框有 2 列(相同的列名)。我想垂直合并它们以最终得到一个新的数据框。
做的时候
newdf = df.merge(df1,how='left',on=['Col1','Col2'])
新的 df 只有来自 df 的行，没有来自 df1 的行。发生这种情况的任何原因？
Col1 Col2
asd 1232
cac 2324
.....
df1 是:
Col1 Col2
afaf 1213
asas 4353
新数据框 newdf 应该是:
Col1 Col2
asd 1232
cac 2324
afaf 1213
asas 4353
最佳答案
如果您不想按原样使用索引值，则可以使用 append 和 ignore_index。
In [14]: df1.append(df2)
Out[14]:
Col1 Col2
0 asd 1232
1 cac 2324
0 afaf 1213
1 asas 4353
In [15]: df1.append(df2, ignore_index=True)
Out[15]:
Col1 Col2
0 asd 1232
1 cac 2324
2 afaf 1213
3 asas 4353
或者使用pd.concat
In [16]: pd.concat([df1, df2])
Out[16]:
Col1 Col2
0 asd 1232
1 cac 2324
0 afaf 1213
1 asas 4353
In [17]: pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
Out[17]:
Col1 Col2
0 asd 1232
1 cac 2324
2 afaf 1213
3 asas 4353
关于python - 垂直合并2个数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41181779/