我有一个这样的DataFrame
>>> df = pd.DataFrame([[1,1,2,3,4,5,6],[2,7,8,9,10,11,12]],
columns=['id', 'ax','ay','az','bx','by','bz'])
>>> df
id ax ay az bx by bz
0 1 1 2 3 4 5 6
1 2 7 8 9 10 11 12
我想把它改造成这样的东西
id name x y z
0 1 a 1 2 3
1 2 a 7 8 9
2 1 b 4 5 6
3 2 b 10 11 12
这是一个逆轴/融化问题,但我不知道有什么方法可以通过保持这些组的完整性来融化。我知道我可以在原始数据帧上创建投影,然后 concat
那些,但我想知道我是否遗漏了我的工具带中的一些常见融化技巧。
最佳答案
set_index,将列转换为多索引并堆叠,
df = df.set_index('id')
df.columns = [df.columns.str[1], df.columns.str[0]]
new_df = df.stack().reset_index().rename(columns = {'level_1': 'name'})
id name x y z
0 1 a 1 2 3
1 1 b 4 5 6
2 2 a 7 8 9
3 2 b 10 11 12
关于python - Pandas 'partial melt' 或 'group melt',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55403008/