我计划做一些大项目(1 000 000 名用户,大约 500 秒之前的请求 - 在热点时间)。 为了性能,我将不使用关系 dbms(每个请求都可能在 mysql 等关系 dbms 中花费大量指令)——所以我不能使用 DAL。
我的问题是:
- web2py 如何处理大流量,是否同时工作?我正在考虑使用 web2py 或 Gork - Zope,
- 处理大量数据的 zodb(Z 对象数据库)如何?与对象关系 postgresql 有一些比较吗?
你能给我一些建议吗
最佳答案
首先,不要假设数据抽象层会具有 Not Acceptable 性能,直到您在实践中实际看到它。如果遇到问题,可以很容易地切换到 RAW sql。
其次,大多数担心服务器技术处理一百万用户的用户永远不会完成他们的应用程序。选择您认为可以让您在最短时间内构建最佳应用程序的任何技术。至少,任何技术都可以通过集群进行扩展。
关于python - 大型门户网站上的 web2py 或 grok(zope),,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2459549/