我正在尝试使用带有日志丢失的网格搜索。以下是我的代码。
df = pd.read_csv(file_name)
df.shape # (146614, 395)
# All features are float32
gbm = GradientBoostingClassifier(max_features="log2")
GSCV = GridSearchCV(gbm, param, scoring=log_loss, n_jobs=2, cv =2, verbose=3)
GSCV.fit(df, y)
clf.grid_scores_
但是，我无法运行代码。长时间在 GSCV.fit 行后它给我错误。但是，当我放弃 scoring = log_loss 时，它工作正常。
有人能给我建议吗？
最佳答案
在 sklearn 中尝试 scoring='neg_log_loss' > 0.18
关于python - 如何在sklearn grid search中使用log loss，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36089083/