python - 将数据框列名称从字符串格式更改为日期时间

Question

我有一个数据框，其中列的名称是字符串形式的日期(年-月)。如何将这些名称转换为日期时间格式？ 我试过这样做:

new_cols = pd.to_datetime(df.columns)
df = df[new_cols]

但是我得到了错误:

KeyError: "DatetimeIndex(
['2000-01-01', '2000-02-01',
 '2000-03-01', '2000-04-01',
 '2000-05-01', '2000-06-01', 
'2000-07-01', '2000-08-01',               
'2000-09-01', '2000-10-01',
'2015-11-01', '2015-12-01', 
'2016-01-01', '2016-02-01',
'2016-03-01', '2016-04-01', 
'2016-05-01', '2016-06-01',
'2016-07-01', '2016-08-01'],
dtype='datetime64[ns]', length=200, freq=None) not in index"

谢谢!

Answer 1

如果按 loc 列值选择未更改，则得到 KeyError。

因此您需要将输出分配给列:

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

示例:

cols = ['2000-01-01', '2000-02-01', '2000-03-01', '2000-04-01', '2000-05-01']
vals = np.arange(5)
df = pd.DataFrame(columns = cols, data=[vals])
print (df)
   2000-01-01  2000-02-01  2000-03-01  2000-04-01  2000-05-01
0           0           1           2           3           4

print (df.columns)
Index(['2000-01-01', '2000-02-01', '2000-03-01', '2000-04-01', '2000-05-01'], dtype='object')

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

print (df.columns)
DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-02-01', '2000-03-01', '2000-04-01',
               '2000-05-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

也可以转换为句点:

print (df.columns)
Index(['2000-01-01', '2000-02-01', '2000-03-01', '2000-04-01', '2000-05-01'], dtype='object')

df.columns = pd.to_datetime(df.columns).to_period('M')

print (df.columns)
PeriodIndex(['2000-01', '2000-02', '2000-03', '2000-04', '2000-05'],
             dtype='period[M]', freq='M')