python - pandas - 根据另一列中的每个唯一值计算 DataFrame 中某个值的出现次数

Question

假设我有一个 DataFrame，如下所示:

    term      score
0   this          0
1   that          1
2   the other     3
3   something     2
4   anything      1
5   the other     2
6   that          2
7   this          0
8   something     1

我将如何根据 term 列中的唯一值来计算 score 列中的实例？产生如下结果:

    term      score 0     score 1     score 2     score 3
0   this            2           0           0           0
1   that            0           1           1           0
2   the other       0           0           1           1
3   something       0           1           1           0
4   anything        0           1           0           0

我在这里阅读的相关问题包括 Python Pandas counting and summing specific conditions和 COUNTIF in pandas python over multiple columns with multiple conditions ，但似乎都不是我想要做的。 pivot_table 如 this question 所述似乎它可能是相关的，但我因缺乏经验和 pandas 文档的简洁性而受阻。感谢您的任何建议。

Answer 1

您还可以将 get_dummies、set_index 和 sum 与 level 参数一起使用:

(pd.get_dummies(df.set_index('term'), columns=['score'], prefix_sep=' ')
   .sum(level=0)
   .reset_index())

输出:

        term  score 0  score 1  score 2  score 3
0       this        2        0        0        0
1       that        0        1        1        0
2  the other        0        0        1        1
3  something        0        1        1        0
4   anything        0        1        0        0