我有一个如下所示的数组:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],
[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
[7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7]])
我怎样才能使用 reshape 将它分成 4 个夹头,这样它看起来像
array([[[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3]],
[[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3]],
[[4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5],
[6, 6, 6, 6],
[7, 7, 7, 7]],
[[4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5],
[6, 6, 6, 6],
[7, 7, 7, 7]]])
我在 reshape(m,n,l) 中尝试了 m、n、l 的不同整数组合,但均无效。
最佳答案
编辑:抱歉,我没有意识到这是 3 维结果,而不是 4 维结果。要获得 3-d 的,您必须再次 reshape 形状。额外的 reshape 将复制数据。
你不能,你也需要转置:
In [1]: a = np.arange(8)[:,None].repeat(8,axis=1)
In [2]: a
Out[2]:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],
[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
[7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7]])
In [3]: b = a.reshape(2,4,2,4)
In [4]: b
Out[4]:
array([[[[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]],
...
[[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7]]]])
In [5]: b.transpose(0,2,1,3)
Out[5]:
array([[[[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3]],
[[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3]]],
[[[4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5],
[6, 6, 6, 6],
[7, 7, 7, 7]],
[[4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5],
[6, 6, 6, 6],
[7, 7, 7, 7]]]])
关于python - 在 Python 中使用 reshape reshape 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19482527/