在 Python 3 中，许多返回列表的函数(现在是类)现在返回可迭代对象，最流行的示例是 range。在这种情况下，range 在 Python 3 中成为可迭代的，以提高性能和内存效率(因为您不必再构建列表)。
其他"new"迭代器是map、enumerate、zip 和字典操作的输出dict.keys() 、dict.values() 和 dict.items()。 (可能还有更多，但我不知道)。
它们中的一些(enumerate 和 map)通过将它们转换为可迭代对象可能已经变得更高效。在 Python 2.7 中，其他人只是简单地创建了已经在内存中的对象列表，因此它们的内存效率很高。
为什么然后将它们变成可迭代对象，每次你想对它们进行排序等时都必须将其转换为列表？
最佳答案
几个原因:
字典操作现在返回 dictionary view objects ;这些也作为集合，为您提供了一个更丰富的对象，可以在您的代码中使用。在 Python 2 中，您必须使用
dict.view*()方法来执行相同的操作。Python 2 中的字典操作产生了一个新的列表对象；即使索引引用现有对象，该列表对象也会占用内存。这里还有另一个副作用；列表索引会增加所有这些字典内容的引用计数，这也会影响性能(并可能刷新 CPU 缓存)。
zip()和map()始终可以处理任何可迭代对象，包括生成器，但在应用时会将所有内容拉入一个大列表。通过将它们变成 Python 3 中的生成器，它们不再自动使用此类迭代器。
请注意，Python 2 中的 enumerate() 从未返回一个列表，它总是返回一个迭代器。
您始终可以通过对此类对象应用 list() 来获得旧的 Python 2 行为。如果您需要排序的项目，您可以在可迭代对象上调用 sorted()。但是您现在有了选择，而不是将列表对象强加给您。
对于 Python 中的大多数用例，您从来不需要真正开始一个完整的列表。您通常会迭代此类结果。对它们进行排序不是最常见的用例，对它们进行索引也不是。因此，对于大多数用例而言，更改是成功的，它为程序员提供了工具，可以仅使用标准函数和类型来生成更高效的代码。
关于python - Python 3 中的迭代器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22147757/