Python优化如何在列表中查找重复值和值索引

Question

我有一个包含 18000 个唯一 ID 的列表。 ID 是字母 A、B、C、D 的串联。 我制作了一个代码，按 ID[0:-1] 对 ID 进行分组，并给出重复 ID 的索引位置。

效果很好，但进行起来很长:对于 18 000 ID，大约 110 秒。 您有加快我的代码速度的想法吗？

a = ['1CDABCABDA', '1CDABCABDB', '1CDABCABDD', '1BCABCCCAA', '1DDAABBBBA', '1BCABCCCAD']

startTime = time.time()
b = [i[0:-1] for i in a]
b = list(set(b))


result = range(len(b))
it = 0
for i in result:
    result[i] = [b[i], []]
    for j in xrange(len(a)):
        if b[i] == a[j][0:-1]:
            result[i][1].append(j)

endTime =  time.time()

print endTime - startTime, 'secs !'

输出:

>>> [['1CDABCABD', [0, 1, 2]], ['1DDAABBBB', [4]], ['1BCABCCCA', [3, 5]]]

Answer 1

作为解决此类问题的更 Pythonic 方式，请使用 collections.defaultdict :

>>> from collections import defaultdict
>>> d=defaultdict(list)
>>> new=[i[:-1] for i in a]

>>> d=defaultdict(list)
>>> for i,j in enumerate(new):
...    d[j].append(i)
... 
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {'1CDABCABD': [0, 1, 2], '1DDAABBBB': [4], '1BCABCCCA': [3, 5]})
>>> d.items()
[('1CDABCABD', [0, 1, 2]), ('1DDAABBBB', [4]), ('1BCABCCCA', [3, 5])]

请注意 defaultdict 是线性解决方案，比itertools.groupby 和sorted 更有效。

你也可以只使用 dict.setdefault 方法:

>>> d={}
>>> for i,j in enumerate(new):
...   d.setdefault(j,[]).append(i)
... 
>>> d
{'1CDABCABD': [0, 1, 2], '1DDAABBBB': [4], '1BCABCCCA': [3, 5]}

有关更多详细信息，请查看以下基准测试，它的 ~4X 速度更快:

s1="""
from itertools import groupby
a = ['1CDABCABDA', '1CDABCABDB', '1CDABCABDD', '1BCABCCCAA', '1DDAABBBBA', '1BCABCCCAD']
key = lambda i: a[i][:-1]
indexes = sorted(range(len(a)), key=key)
result = [[x, list(y)] for x, y in groupby(indexes, key=key)]
"""
s2="""
a = ['1CDABCABDA', '1CDABCABDB', '1CDABCABDD', '1BCABCCCAA', '1DDAABBBBA', '1BCABCCCAD']
new=[i[:-1] for i in a]
d={}
for i,j in enumerate(new):
   d.setdefault(j,[]).append(i)
d.items()
    """


print ' first: ' ,timeit(stmt=s1, number=100000)
print 'second : ',timeit(stmt=s2, number=100000)

结果:

 first:  0.949549913406
second :  0.250894069672