python - 当列太多时如何更改 pandas 数据框中的列顺序？

Question

我有一个包含许多列的 Pandas 数据框。

我想更改列的顺序，以便只有其中的一个子集首先出现。我不关心其余部分的顺序(变量太多无法一一列出)

例如，如果我的数据框是这样的

a b c d e f g h i
5 8 7 2 1 4 1 2 3
1 4 2 2 3 4 1 5 3

我想指定列的子集

mysubset=['d','f'] 并重新排序数据框，这样 列的顺序现在是

d,f,a,b,c,e,g,h,i

有没有办法以 Pandas 式的方式做到这一点？

Answer 1

您可以使用列掩码:

>>> mysubset = ["d","f"]
>>> mask = df.columns.isin(mysubset)
>>> pd.concat([df.loc[:,mask], df.loc[:,~mask]], axis=1)
   d  f  a  b  c  e  g  h  i
0  2  4  5  8  7  1  1  2  3
1  2  4  1  4  2  3  1  5  3

或使用sorted:

>>> mysubset = ["d","f"]
>>> df[sorted(df, key=lambda x: x not in mysubset)]
   d  f  a  b  c  e  g  h  i
0  2  4  5  8  7  1  1  2  3
1  2  4  1  4  2  3  1  5  3

之所以有效，是因为 x not in mysubset 对于 d 和 f 将为 False，并且为 False < True。