我有下面的数据框，其中有 0-1 列 .. 我想 计算每列 0->1,1->0 的数量。在下面的数据框中 'a' 列状态变化数为 6，'b' 状态变化数为 3 , 'c' state change number is 2 .. 其实我不知道怎么 Pandas 中的代码。
number a b c
1 0 0 0
2 1 0 1
3 0 1 1
4 1 1 1
5 0 0 0
6 1 0 0
7 0 1 0
实际上我对 pandas 没有概念.. 因为最近只用过 r. 但现在我必须使用 python pandas。所以有点困难 情况有人可以帮忙吗？提前致谢 !
最佳答案
使用rolling并比较每个值，然后通过 sum 计算所有 True 值:
df = df[['a','b','c']].rolling(2).apply(lambda x: x[0] != x[-1], raw=True).sum().astype(int)
a 6
b 3
c 2
dtype: int64
关于python - 如何计算 Pandas 状态变化的次数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53189792/