我有一个生成 numpy 数组的循环:
for x in range(0, 1000):
myArray = myFunction(x)
返回的数组总是一维的。我想将所有数组组合成一个数组(也是一维的。
我尝试了以下方法，但失败了
allArrays = []
for x in range(0, 1000):
myArray = myFunction(x)
allArrays += myArray
错误是 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0) (9095)。我怎样才能让它发挥作用？
例如这两个数组:
[ 234 342 234 5454 34 6]
[ 23 2 1 4 55 34]
应该合并到这个数组中:
[ 234 342 234 5454 34 6 23 2 1 4 55 34 ]
最佳答案
你可能是说
allArrays = np.array([])
for x in range(0, 1000):
myArray = myFunction(x)
allArrays = np.concatenate([allArrays, myArray])
更简洁的方法(参见 wims 回答)是使用 list comprehension ,
allArrays = np.concatenate([myFunction(x) for x in range])
关于python - 合并从循环返回的 numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22662996/