python进程每天都在增加内存使用量

Question

场景:

我有一个连续运行的 python 进程(直到我们手动停止 - 无限)并通过每 1 分钟读取某些系统文件来收集数据。当它启动时，它占用大约 25 MB。但是每天占用的内存量都在增加，15天后，已经超过500MB。

• 我是 python 新手，因此无法通过手动检查代码/使用调试器来找出问题，
• 我不知道有什么工具可以轻松发现问题，请推荐一些可以帮助我发现问题的工具或方法。
• 我认为这可能是内存泄漏问题或变量一次又一次地向其附加数据，而根本没有释放它...请指出某些可以帮助我理解此类问题的引用资料在 python 中。

希望细节足够清楚，更多细节让我知道，我可以澄清。

更新

我试图关注这个话题 Showing the stack trace from a running Python application , 但我面临以下无法完全解决的错误。

• 当前上下文中没有符号“PyEval_EvalFrameEx”。
• 当前上下文中没有符号“PyStringObject”。

我搜索找到了这样一个方法， Hook 到已经运行的进程并获取堆栈/内存信息。但还没有运气，请帮助我。

Answer 1

使用Dowser帮助跟踪内存泄漏。它使用 CherryPy 作为 Web 服务器，即使您没有开发 Web 应用程序，它也可以从您的浏览器向您提供内存分配 View 。

另见 this post ，您可能会感兴趣。使用 Dowser，您应该能够看到进程内存中有哪些意外对象。