python - 如何拆分成列

Question

我有一个包含两个数据集的文件，我想将其作为两列读入 Python。

数据的形式是:

xxx yyy    xxx yyy   xxx yyy

等等，所以我知道我需要以某种方式将其拆分。我是 Python 的新手(并且对编程相对较新)，所以到目前为止我一直在努力。目前我尝试使用:

def read(file):

    column1=[]
    column2=[]
    readfile = open(file, 'r')
    a = (readfile.read())
    readfile.close()

我如何将读入文件拆分为 column1 和 column2？

Answer 1

这对于 Python 模块 Pandas 来说非常简单。 假设你有这样一个数据文件:

>cat data.txt
xxx  yyy  xxx  yyy  xxx yyy
xxx yyy    xxx yyy   xxx yyy
xxx yyy  xxx yyy   xxx yyy
xxx yyy    xxx yyy  xxx yyy
xxx yyy    xxx  yyy   xxx yyy

>from pandas import DataFrame
>from pandas import read_csv
>from pandas import concat
>dfin = read_csv("data.txt", header=None, prefix='X', delimiter=r"\s+")
> dfin
X0   X1   X2   X3   X4   X5
0  xxx  yyy  xxx  yyy  xxx  yyy
1  xxx  yyy  xxx  yyy  xxx  yyy
2  xxx  yyy  xxx  yyy  xxx  yyy
3  xxx  yyy  xxx  yyy  xxx  yyy
4  xxx  yyy  xxx  yyy  xxx  yyy
>dfout = DataFrame()
>dfout['X0'] = concat([dfin['X0'], dfin['X2'], dfin['X4']], axis=0, ignore_index=True)
>dfout['X1'] = concat([dfin['X1'], dfin['X3'], dfin['X5']], axis=0, ignore_index=True)
> dfout
 X0   X1
 0   xxx  yyy
 1   xxx  yyy
 2   xxx  yyy
 3   xxx  yyy
 4   xxx  yyy
 5   xxx  yyy
 6   xxx  yyy
 7   xxx  yyy
 8   xxx  yyy
 9   xxx  yyy
 10  xxx  yyy
 11  xxx  yyy
 12  xxx  yyy
 13  xxx  yyy
 14  xxx  yyy

希望对您有所帮助。 最好的。