python - OpenCV evaluateFeatureDetector for Python？

Question

我正在使用 Python 和 OpenCV 3.0，我正在尝试评估两个图像的 SIFT 描述符。更具体地说，我对重复率感兴趣。在 C++ 中，有一个用于执行评估的函数:

 cv::evaluateFeatureDetector(img_1c, img_2c, h12, &key_points_1, &key_points_2, repeatability, corrCounter); 

但是，我还没有在 Python 中找到任何实现，而且我真的不明白我如何(以及是否)可以使用这个函数。有没有其他方法可以在 python 中计算重复率？

Answer 1

这是语法:

 void cv::evaluateFeatureDetector   (   const Mat &     img1,
const Mat &     img2,
const Mat &     H1to2,
std::vector< KeyPoint > *   keypoints1,
std::vector< KeyPoint > *   keypoints2,
float &     repeatability,
int &   correspCount,
const Ptr< FeatureDetector > &  fdetector = Ptr< FeatureDetector >() 
)   

img1 和 img2 是你要匹配的两个图像，H1to2 是单应矩阵，可以这样计算:

 H1to2 = cv::findHomography( std::vector<cv::Point2f> srcPoints , std::vector<cv::Point2f> refPoints, CV_RANSAC, 1 );

srcPoints和refPoints是特征匹配后得到的。

repeatability 和 correspCount 是函数的输出。