python - 将 excel 电子表格读入 pandas DataFrame 时将数字转换为字符串

Question

我正在使用 read_excel 将一些 excel 电子表格(xlsx 格式)读入 pandas，通常效果很好。我遇到的问题是，当一列包含数字时，pandas 将这些转换为 float64 类型，我希望将它们视为字符串。读入后，我可以将列转换为 str:

my_frame.my_col = my_frame.my_col.astype('str') 

只要将正确的类型分配给该列，这就可以了，但是当我查看该列中的值时，字符串的格式为科学格式，例如8.027770e+14，这不是我想要的。我想弄清楚如何告诉 pandas 将列读取为字符串，或者稍后进行转换，以便我获得原始(非科学)格式的值。

Answer 1

pandas.read_csv()有一个 dtype 参数:

dtype : Type name or dict of column -> type

Data type for data or columns. E.g. {‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32}