我有一个节点网络，在节点之间传递结构化数据。对于我的子问题，我们有这个分支——节点的线性序列:
nodes = [source, n1, n2, n3, n4]
第一个节点是一个生成器，每个其他节点从输入节点获取值并提供输出值。当前的实现是普通的 get() 从管道和 put() 到管道，每个节点都有单独的线程(这是有原因的)。我想将其更改为 yield 迭代器。
我想通过以下方式进行评估(如果我们认为节点是可调用的):
for result in n4(n3(n2(n1(source()))):
print result
我想象这样构建评估上下文:
context = src
for node in nodes[1:]:
context = pipe(context, node)
for result in context:
print result
限制:
我仍然希望能够单独使用节点 - 而不是嵌套，通过其他方式管道传输数据，因为节点可能位于单独的线程中。示例:[source, n1,n2] 在一个线程中(可能嵌套)，[n3, n4] 在另一个线程中(可能嵌套)，数据在 n2 和 n3。案例:可能有一个非线性节点图，我想以这种方式对分支进行分组。
node 必须是一个类来保存计算状态
context 和 pipe(context, node) 的实现可能是什么样子的？或者如果可以用不同的方式解决，您有什么提示吗？
可以在 Python 3.3 中yield from (PEP380)以任何方式帮助我的案子？
最佳答案
如果您只想组合任意数量的函数(或可调用对象)，请使用 compose_mult recipe来自 functional模块文档。
使用它的解决方案:
from functional import compose, foldr, partial
from itertools import imap
compose_mult = partial(reduce, compose)
chain_nodes = lambda nodes: imap(compose_mult(nodes[1:]), nodes[0])
chain_gen_nodes = lambda nodes: imap(compose_mult((g.send for g in nodes[1:])), nodes[0])
# equivalent not as a one-liner
#def chain_nodes(nodes):
# source = nodes[0]
# composed_nodes = compose_mult(nodes[1:])
# return (composed_nodes(x) for x in source)
如果节点是接受输入的生成器(通过 send )，则使用 chain_gen_nodes ，提取它们的发送函数。
但是请注意，不允许send到刚刚启动的生成器(因为它必须在 yield 点才能接收值)。这是您必须自己处理的事情，例如让您的发电机 yield在他们的第一次迭代中使用虚拟值，并在将它们发送到 chain_nodes 之前在某个时刻推进它们.或者您可以将您的节点保留为普通的可调用对象。
如果您确实需要将迭代器推进一步:next(izip(*nodes[1:]))
关于python - 如何编写迭代器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10122101/