python - matplotlib imshow 子图 sharey 打破了 x 限制

Question

我正在使用 matplotlib 绘制一系列热图。没有共享的 y 轴，它工作正常。不过，当我尝试共享 y 轴时遇到了问题。 x 轴限制似乎被破坏了。

考虑以下 MWE:

import matplotlib
print matplotlib.__version__ # prints "1.4.2"

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9],
        [10,11,12]]

nrows, ncols = 1, 4
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, sharey=True)

for j in range(ncols):
    xs = axes[j]

    # seems to have no impact when sharey=True
    #xs.set_xlim(-0.5, 2.5)

    xs.imshow(data, interpolation='none')   
plt.show()  

错误的输出如下:

虽然简单地将 sharey=True 更改为 sharey=False 会导致正确的输出(当然我希望共享 y 轴除外，这现在不是了):

有办法解决这个问题吗？

Answer 1

从here中得到答案:

ax.set_adjustable('box-forced')

所以:

for j in range(ncols):
    xs = axes[j]
    xs.set_adjustable('box-forced')   
    xs.imshow(data, interpolation='none')

这似乎是有意为之的行为，您需要指定它以协调 imshow() 在单个图上的行为方式与它在子图上的行为方式之间的差异。