python - 如何获得 h2o 模型的准确度/精度?

标签 python machine-learning classification h2o

我尝试使用逻辑回归来获得多类分类器的准确性。是否有任何方法可以通过内置函数获得准确性,还是我必须自己编写函数?

到目前为止,在我的代码下面:

multinomial_fit = H2OGeneralizedLinearEstimator(family="multinomial",max_iterations=100)

multinomial_fit.train(x=train_h2o_cro.columns[1:],y=train_h2o_cro.columns[0],training_frame=train_h2o)

prediction_glm_h2o = multinomial_fit.predict(test_h2o)

multinomial_fit.model_performance(test_h2o)

最后一行代码,我只得到了mse,没有别的。

提前致谢。

最佳答案

目前尚未实现,但添加它是有意义的。这是 JIRA ticket您可以在其中跟踪进度。

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