我尝试使用逻辑回归来获得多类分类器的准确性。是否有任何方法可以通过内置函数获得准确性,还是我必须自己编写函数?
到目前为止,在我的代码下面:
multinomial_fit = H2OGeneralizedLinearEstimator(family="multinomial",max_iterations=100)
multinomial_fit.train(x=train_h2o_cro.columns[1:],y=train_h2o_cro.columns[0],training_frame=train_h2o)
prediction_glm_h2o = multinomial_fit.predict(test_h2o)
multinomial_fit.model_performance(test_h2o)
最后一行代码,我只得到了mse,没有别的。
提前致谢。
最佳答案
目前尚未实现,但添加它是有意义的。这是 JIRA ticket您可以在其中跟踪进度。
关于python - 如何获得 h2o 模型的准确度/精度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38710377/