python - 应该如何安装和启用 Jupyter 扩展以使其可重现？

Question

我想用 RISE 制作交互式幻灯片集(用于用 python 进行一些实时编码的演示)又名 live_reveal，它是 Jupyter 的笔记本扩展。

我希望其他人(以及我 future 的自己)无需太多手动步骤(并且不依赖托管的 Jupyter 解决方案)即可使用幻灯片集，因此我选择了 pipenv管理依赖关系。

我可以开始

pipenv install RISE
pipenv run jupyter nbextension install rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter nbextension enable rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter notebook  # to start the jupyter server

但是，只有pipenv install RISE在本地目录(在Pipfile和Pipfile.lock中)留下痕迹。因此，当在新机器上(或在 pipenv --rm 之后)使用我的文件时

pipenv install
pipenv run jupyter notebook

还不够。 必须重复这两个 nbextension 步骤以启用 RISE 扩展并在 Jupyter 笔记本中提供按钮以切换到演示模式。

这可以自动化吗？(不使用额外的工具，如 conda、docker、vagrant、make 或其他构建系统，...)如果可以，应该如何自动化？

我可以告诉 pipenv(例如在 Pipfile 中)在安装包后运行这两个命令吗？或者我应该让笔记本(*.ipynb 文件)以某种方式加载扩展吗？

Answer 1

这超出了 pipenv 的范围。 Pipenv 管理您的 python 环境——即安装了哪些包——仅此而已。 (一个异常(exception)是 .env 文件中的环境变量在 pipenv run 或 pipenv shell 命令上加载)。您在问题中列出的 nbextension 命令实际上根本不处理 python 环境，而是移动 javascript 和 css 文件(install rise)并创建(或编辑，如果您安装了其他 nbextensions ) 一个 json 配置文件(enable rise)。

无论好坏，pipenv 都没有像安装后 Hook 这样的东西来运行任意构建命令。 jupyter 似乎也没有预打包或自动安装扩展的方法，尽管我对此可能是错误的。

我个人的看法是，使这类事情可重复正是您提到的构建工具的大用处。如果不使用您提到的那种您宁愿不使用的构建工具，您最好的选择是编写一个清晰的自述文件或者您自己的(记录的)安装后 shell 脚本。