我使用 Keras 训练了一个模型，使用训练集进行文本分类(监督学习)。假设这个训练集中有 50.000 个句子。
在一周内，我收集了 5.000 个新句子，并将它们添加到旧的训练集中。
如果下周我想用新的更大的训练集(50.000 个旧句子 + 5.000 个新句子)训练一个新模型，我应该从头开始重新开始训练阶段，还是可以使用旧模型并“更新” “它以某种方式节省了一些时间？
最佳答案
您可以保存/加载模型/权重。看看这个 tutorial杰森布朗利。
加载权重后，您可以开始使用新数据集(55000 个样本)进行训练。由于“训练”基本上只是更新权重，并且您加载了经过训练的权重，因此您现在正在“更新”已经训练好的模型。
关于python - Keras:使用更大的训练集更新模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53296165/