我和一个 friend 正在使用 OpenCV 进行一些图像处理工作,并且想打开 python 库中 findContours 方法的“黑匣子”,因为文档提供的内容不多于 function definition/parameters。 .我们已经阅读了寻找轮廓背后的数学知识,但有兴趣查看为此任务编写的特定 OpenCV 代码。
我们尝试过的事情:
我们查看了 opencv github repository但似乎我们可以访问的唯一函数/方法是在 c++ 中,我们不确定 opencv 如何制作它的 python 包装器。
我们也尝试过在 python shell 中导入 cv2 并打印源代码的位置,但不知道从哪里开始使用 .so 文件,该目录中的其他内容也没有帮助...
>>> import cv2
>>> print cv2
<module 'cv2' from '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so'>
任何指向其他响应的链接(这实际上应该是关于 c++ 和 python 包装器的问题,或者是否有更简单的方法来打印 cv2 模块中的 findContours 代码,或者......?)或关于什么的提示下一步将不胜感激。谢谢!
最佳答案
>>> import cv2
>>> help(cv2.findContours)
Help on built-in function findContours in module cv2:
findContours(...)
findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy
正如您已经猜到的那样,c++ -> python 包装代码是从 c++ header 生成的,请查看 modules/python/src/gen2.py。
生成的代码,例如findContours 看起来像这样 (pyopencv_generated_funcs.h):
static PyObject* pyopencv_findContours(PyObject* , PyObject* args, PyObject* kw)
{
PyObject* pyobj_image = NULL;
Mat image;
PyObject* pyobj_contours = NULL;
vector_Mat contours;
PyObject* pyobj_hierarchy = NULL;
Mat hierarchy;
int mode=0;
int method=0;
PyObject* pyobj_offset = NULL;
Point offset;
const char* keywords[] = { "image", "mode", "method", "contours", "hierarchy", "offset", NULL };
if( PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kw, "Oii|OOO:findContours", (char**)keywords, &pyobj_image, &mode, &method, &pyobj_contours, &pyobj_hierarchy, &pyobj_offset) &&
pyopencv_to(pyobj_image, image, ArgInfo("image", 1)) &&
pyopencv_to(pyobj_contours, contours, ArgInfo("contours", 1)) &&
pyopencv_to(pyobj_hierarchy, hierarchy, ArgInfo("hierarchy", 1)) &&
pyopencv_to(pyobj_offset, offset, ArgInfo("offset", 0)) )
{
ERRWRAP2( cv::findContours(image, contours, hierarchy, mode, method, offset));
return Py_BuildValue("(NN)", pyopencv_from(contours), pyopencv_from(hierarchy));
}
return NULL;
}
关于python - 如何看待导入的 OpenCV 代码? (特别是 python 的 cv2),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24191062/