python - 误差条图的 Matplotlib set_data

Question

Matplotlib 的 line2D 对象，例如调用 plot 返回的对象，有一个方便的方法，set_data，让我快速更新在不影响绘图的其余部分或线条格式的情况下，由单条线绘制的值。

#sample plot
from matplotlib.pyplot import plot
p = plot(arange(10),arange(10))[0]

#now update the data
p.set_data(arange(10),arange(10)+2)
draw()

是否有任何相对简单(几行代码)的方法来对 errorbar 图做同样的事情？我希望能够设置一个包含各种文本、箭头、线条等的复杂图，然后通过几组不同的数据快速循环图的错误栏部分。

errorbar 返回的对象似乎相当复杂，到目前为止我尝试删除和重绘都失败了。

Answer 1

感谢the help from @tacaswell . 下面是可以同时更新 xerr 和 yerr 以及 x_data 和 y_data 的 python 函数基线绘图:

def adjustErrbarxy(self, errobj, x, y, x_error, y_error):
    ln, (errx_top, errx_bot, erry_top, erry_bot), (barsx, barsy) = errobj
    x_base = x
    y_base = y

    xerr_top = x_base + x_error
    xerr_bot = x_base - x_error
    yerr_top = y_base + y_error
    yerr_bot = y_base - y_error

    errx_top.set_xdata(xerr_top)
    errx_bot.set_xdata(xerr_bot)
    errx_top.set_ydata(y_base)
    errx_bot.set_ydata(y_base)

    erry_top.set_xdata(x_base)
    erry_bot.set_xdata(x_base)
    erry_top.set_ydata(yerr_top)
    erry_bot.set_ydata(yerr_bot)

    new_segments_x = [np.array([[xt, y], [xb,y]]) for xt, xb, y in zip(xerr_top, xerr_bot, y_base)]
    new_segments_y = [np.array([[x, yt], [x,yb]]) for x, yt, yb in zip(x_base, yerr_top, yerr_bot)]
    barsx.set_segments(new_segments_x)
    barsy.set_segments(new_segments_y)

第一个输入参数(self 是python类)是已经创建的errorbar plot handler，也就是需要更新属性的对象； x 和 y 是更新后的 numpy 数组，应显示 x 和 y 的平均值 轴；最后两个参数 x_error 和 y_error 是为 x 和 y 计算的 errorbar 范围> 数组。如果只需要更新errorbars，x_base和y_base应该写成ln.get_xdata()和ln。 get_ydata()，分别。

到目前为止，matplotlib 中errorbar 更新的解决方案确实非常重要，希望在未来的版本中更容易。