我一直没能找到这个问题的答案,但我确信它一定在某个地方。 我的问题类似于这个问题:sqlalchemy: how to join several tables by one query?
但我需要一个查询结果,而不是一个元组。我无权访问模型,因此无法更改它,也无法修改函数以使用元组。
我有两个表,UserInformation
和 MemberInformation
,它们都有一个外键并且与 Principal
有关系,但彼此之间没有关系。
如何在一次查询中获取两个表中的所有记录和列? 我试过:
query = DBSession.query(MemberInformation).join(UserInformation, MemberInformation.pId == UserInformation.pId)
但它只返回 MemberInformation 的列
和:
query = DBSession.query(MemberInformation, UserInformation).join(UserInformation, MemberInformation.pId == UserInformation.pId)
但这会返回一个元组。
我在这里错过了什么?
最佳答案
老问题,但值得回答,因为我看到它有很多观看事件。
您需要创建一个关系,然后告诉 SQLAlchemy 如何加载相关数据。不确定您的表/关系是什么样的,但它可能看起来像这样:
# Create relationship
MemberInformation.user = relationship(
"UserInformation",
foreign_keys=[MemberInformation.pId],
lazy="joined",
)
# Execute query
query = DBSession.query(MemberInformation) \
.options(joinedload(MemberInformation.user)) \
.all()
# All objects are in memory. Evaluating the following will NOT result in additional
# database interaction
for member in query:
print(f'Member: {member} User: {member.user}')
# member is a MemberInformation object, member.user is a UserInformation object
理想情况下,这种关系将在您的模型中定义。但是,如果可以在运行时定义,请列出上面的示例。
关于python - 使用 SQLAlchemy 中的多个表的列返回查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35096110/