select df.id, count(distinct airports) as num
from df
group by df.id
having count(distinct airports) > 3
我正在尝试在 Python pandas 中执行与上述相同的操作。我尝试了 filter
、nunique
、agg
的不同组合,但没有任何效果。有什么建议吗?
例如: df
df
id airport
1 lax
1 ohare
2 phl
3 lax
2 mdw
2 lax
2 sfw
2 tpe
所以我希望结果是:
id num
2 5
最佳答案
您可以使用 SeriesGroupBy.nunique
与 boolean indexing
或 query
:
s = df.groupby('id')['airport'].nunique()
print (s)
id
1 2
2 5
3 1
Name: airport, dtype: int64
df1 = s[s > 3].reset_index()
print (df1)
id airport
0 2 5
或者:
df1 = df.groupby('id')['airport'].nunique().reset_index().query('airport > 3')
print (df1)
id airport
1 2 5
关于python - 分组依据,在 Pandas 中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46387992/