我对 pandas 还很陌生，一直在兜圈子，试图找到一种简单的方法来解决以下问题:
我有一个很大的相关矩阵(几千行/列)作为数据框，我想按列提取最大值，不包括“1”，它当然存在于所有列(矩阵的对角线)中。
尝试了 .max() .imax() 的各种变体，包括以下内容:
corr.drop(corr.idxmax()).max()
却只能得到无意义的结果。非常感谢任何帮助。
最佳答案
你或许可以使用 np.fill_diagonal
df_values=df.values.copy()
np.fill_diagonal(df_values,-np.inf)
df_values.max(0)
或者您可以使用单线:
df.values[~np.eye(df.shape[0],dtype=bool)].reshape(df.shape[0]-1,-1).max(0)
关于python - Pandas 数据框 : selecting max by column for subset，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48607315/