我从非常规来源获取我的数据和一些日期,因此字符串日期存在一些细微差异。最大的区别是有些日期混合在一起,其中一天没有用零填充,一天之后可以有一个空格(在日期 2/9/2018 的情况下),月份也没有用零填充。我在尝试 datetime.strptime 时收到“时间数据与格式‘%m %d %Y’不匹配”的错误。如何转换存在这样细微差异的日期列?请查看代码和示例数据下面
d_o = datetime.datetime.strptime(df['start'][1], '%m %d %Y')
- 2018/1/26
- 2018/1/26
- 2/2/2018
- 2/2/2018
- 2/9/2018
- 2/9/2018
- 2018 年 1 月 19 日
- 2018 年 1 月 19 日
- 2018/1/26
- 2018/1/26
- 2/2/2018
- 2/2/2018
- 2/9/2018
最佳答案
您应该使用第 3 方库,例如 dateutil
.该库以牺牲性能为代价接受各种日期格式。
from dateutil import parser
lst = ['1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018', '2/9 /2018', '2/9 /2018',
'1/19/2018', '1/19/2018', '1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018',
'2/9 /2018']
res = [parser.parse(i) for i in lst]
结果:
[datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 19, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 19, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0)]
关于python - 转换字符串日期,不能用零填充,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50412933/