部分模型目标由标量列表中的项目加权。
我通过使用 0-1 范围变量的列表来解决这个问题，然后使用 LinearExpr.ScalProd 来加权目标。
有没有办法只用一个整数变量(目标变量除外)来做到这一点，我可以在其中使用 lambda 或其他一些机制来查找表中变量的值？
这是我的一些示例代码，尽管我正在尝试确定它是否可以变得更简洁。
def argmax(
model: cp_model.CpModel, values: List[int]
) -> Tuple[List[cp_model.IntVar], cp_model.IntVar]:
objective_var = model.NewIntVar(0, 1000000, "objective_var")
ret_vars = [model.NewIntVar(0, 1, "x(%i)" % i) for i in range(len(values))]
model.Add(sum(ret_vars) == 1)
model.Add(objective_var == cp_model.LinearExpr.ScalProd(ret_vars, values))
return [ret_vars, objective_var]
最佳答案
这可以使用 model.AddElement 来完成。
def AddElement(self, index, variables, target)
我发现 AddElement 的文档有点晦涩难懂，所以我会尝试用我认为更简单的术语来整理它。
它声明:添加元素约束:variables[index] == target。
- 索引 -> 您要查找的变量。
- 变量 -> 查找值表。
- 目标 -> 您希望它等于的值。
如果有的话，阅读 C++ 代码会使它更容易理解。
Constraint CpModelBuilder::AddElement(IntVar index,
absl::Span<const int64> values,
IntVar target) {
将所有这些放在一起，我们得到:
def argmax(
model: cp_model.CpModel, values: List[int]
) -> Tuple[cp_model.IntVar, cp_model.IntVar]:
objective_var = model.NewIntVar(0, 1000000, "objective_var")
ret_var = model.NewIntVar(0, len(values) - 1, "x")
model.AddElement(ret_var, values, objective_var)
return [ret_var, objective_var]
关于python - 是否可以仅使用一个整数变量使用 or-tools 来计算 argmax？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57010302/