我有一个带有多个整数列和一些字符串列的 numpy recarray。字符串列中的数据由 99% 的整数组成，但 numpy 的东西是字符串，因为“NA”在列中。
所以我有两个问题:
如何删除 NA 并将它们更改为 0？
如何将字符串列转换为整数，以便我可以拥有包含许多整数列的记录数组？
谢谢。
最佳答案
使用where和astype:
>>> x = np.array([123, 456, "789", "NA", "0", 0])
>>> x
array(['123', '456', '789', 'NA', '0', '0'], dtype='|S8')
>>> np.where(x != 'NA', x, 0).astype(int)
array([123, 456, 789, 0, 0, 0])
关于python - numpy记录数组中列的数据类型转换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7536120/